Expérimentation de l'usage du Machine Learning pour l'identification d’espèces, et/ou pour une aide à l’inventaire de la biodiversité ?

Bonjour une nouvelle d' ASA un peu passée inaperçue il y a 2 ans, mais il est clair que nous étions au tout début d'une période de "buzz" concernant le Machine Learning et sans doute trop tôt compte tenu de la maturité de ces techniques... et ce surtout pour une application à visée plus sociétale qu'économique.

En effet nous avions évalué différentes méthodologies d'identification d'objets ou de classification de types/espèces pour le vivant ... et ce, grâce au traitement d’images via des réseaux de neurones (méthode comprise dans le domaine un peu plus vaste du Machine Learning). Ceci était conduit sur fonds propres avec pour enjeux, d’une part de déterminer les aptitudes mais aussi les limites de ce type de technologies et d’autre part, si nous obtenions une qualité de prédiction / détection suffisamment pertinente, de mettre ceci à la disposition des communautés d’amateurs ou de spécialistes.

Je vous laisse découvrir ce que nous avons baptisé alors le Gameplay, deux exercices de classification et un de détection pour vous donner des idées et vous inciter à nous contacter pour un essai sur vos données si bien sûr vous en avez.

https://ml.gameplay.asa-showroom.com/fr/index.php

Au plaisir d'échanger et/ou de démarrer quelques travaux communs.

Bonne découverte ou redécouverte